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从今天起,做一个牛X的人,早起,健身,修炼算法
从今天起,关心代码质量,我有一个梦想,朝九晚五,年薪百万 从今天起,和每一个亲人通信,告诉他们我的决心 那成功的天使告诉我的 我想告诉每一个人 给每一个文件、每一个变量取一个温暖的名字 陌生人,我也为你祝福 愿你有一个灿烂的前程 愿你的头发不再减少 愿你明天仍是公司栋梁 而我,只愿朝九晚五,年薪百万写一个函数判断一个括号表达式是否平衡,例如:balance('[()') = false,balance('[()()[]]') = true。
function balance(str) { let [first, ...others] = str; let stack = [first] while(others.length) { let stact_last = stack[stack.length-1]; let others_first = others.shift(); if(!if_match(stact_last,others_first)) { stack.push(others_first); }else{ stack.pop(); } return stack.length?false:true; }}function if_match(left,right) { return (left === '[' && right === ']') || (left === '(' && right === ')');}复制代码
思路:
这个解法基于栈(后进先出)。首先,如果只有一个字符,则必然不平衡。 如果大于一个字符。我们把字符串
中的每一个字符取出并依次放入栈
中,假如最新放入栈
中的字符与栈
的最后一个字符匹配(match方法返回true),则删掉栈
中的最后一个。 就这样把字符串
循环一遍后,如果栈
中的字符被删光,则说明这个字符串
是平衡的。
如图,我们可以把它想象成“消消乐”,字符串
中的字符依次放到栈
中,如果相邻两个不匹配,则放在栈
的顶端;如果匹配,则“消掉”。
实现一个斐波那契数列生成函数,fibonacci(10) = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
递归解法:
斐波那契数列的前两项是1,后面的每一项都等于前两项之和,所以用递归很容易实现,不过需要注意性能问题。
如果直接递归的话会出现大量重复计算,试想递归数字10的时候会依次递归数字9、8、7、6……,但是当再递归数字9的时候会在递归数字8、7、6……,其中8、7、6……被多次递归。所以声明了一个catch数组用来缓存,递归之前判断如果该项没有值才会进行递归。function fibonacciCatch(num) { let cache = [1, 1]; (function fibonacci(n) { return typeof cache[n] == 'number' ? cache[n] : (cache[n] = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)) })(num - 1); return cache;}console.log(fibonacciCatch(10)) //[ 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 ]复制代码
Generator解法:
下面是另一种解法,这种解法不存在多次计算问题,思路是:
首先记录前两个值,之后的每一个yeild都返回前两个值之和,当然还要更新前两个值为最新的。 对generator不了解的同学可以参考阮一峰老师的书籍:function* fibonacci(n) { let a = 1, b = 1 yield a yield b while (true) { const t = b b = a + b a = t yield b }}let it = fibonacci()let result = Array.from(Array(10), it.next, it).map(x => x.value)console.log(result) //[ 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 ]复制代码
写一个方法,求任意长度数组的笛卡尔积。例如:cartesian([[1,2],['a','b']]) = [[1,'a'],[1,'b'],[2,'a'],[2,'b']]
笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesianproduct)又称直积,表示为
X×Y
,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员
function cartesion(...arys) { if (arys.length == 0) return [] if (arys.length == 1) return arys return arys.reduce((prev, item) => { let temp = [] for (let i = 0; i < prev.length; i++) { for (let j = 0; j < item.length; j++) { temp.push(Array.isArray(prev[i]) ? [...prev[i], item[j]] : [prev[i], item[j]]) } } return temp })}console.log(cartesion([1, 2, 3], ['a', 'b'], ['x', 'y']))//[[1, 'a', 'x'],[1, 'a', 'y'],[1, 'b', 'x'],[1, 'b', 'y'],[2, 'a', 'x'],[2, 'a', 'y'],[2, 'b', 'x'],[2, 'b', 'y'],[3, 'a', 'x'],[3, 'a', 'y'],[3, 'b', 'x'],[3, 'b', 'y']]复制代码
思路:
这道题主要是训练reduce的用法,我们依次组合两个数组中的每一项,然后把结果作为一个整体继续和接下来的数组进行组合。 这里还需要注意es6扩展符...
的用法,大家可以把这个符号去掉再执行一遍程序,看看有什么不同。 假设有一个数组,它的第 i 个元素是一个给定的股票在第i 天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。然而,你不能同时参与多个交易(你必须在再次购买前出售股票)。
var maxProfit = function (prices) { if (!prices.length) return 0 //越界判断 var max = 0 for (var i = 0; i < prices.length; i++) { var diff = prices[i] - prices[i - 1] if (diff > 0) { max += diff } } return max};复制代码
思路是:
1、声明一个max记录利润 2、从第二项开始循环数组,判断明天的价格是否高于今天 3、如果高于前一天,为了利润最大,今天应该买入,所以最大利润max
增加相应的差价 今天是一个二叉查找树,地址在这里:,分两天写。
今天还是写二叉树,地址在这里:。
今天写一个超级简单的冒泡排序:
function bubbleSort(ary) { for (let i = 0; i < ary.length; i++) { for (let j = i + 1; j < ary.length; j++) { if (ary[i] > ary[j]) { //交换位置 let temp = ary[i] ary[i] = ary[j] ary[j] = temp } } } return ary}console.log(bubbleSort([1, 9, 4, 2, 55, 3, 0, -14])) //[ -14, 0, 1, 2, 3, 4, 9, 55 ]复制代码
思路:冒泡排序的思路就是两个循环,就是让数组中的每一项都与后面所有的数比较,如果这一项比后面的数字大,则交换位置。
冒泡排序的思路简单易于理解,但是它的时间复杂度是所有排序中最高的O(n²),这种排序方法基本不会在项目中使用。今天再写一个简单的选择排序:
function slectionSort(ary) { let min for (var i = 0; i < ary.length - 1; i++) { min = i for (var j = i + 1; j < ary.length; j++) { if (ary[j] < ary[min]) { min = j } } let temp = ary[min] ary[min] = ary[i] ary[i] = temp } return ary}console.log(slectionSort([1, 9, 4, 2, 55, 3, 0, -14])) //[ -14, 0, 1, 2, 3, 4, 9, 55 ]复制代码
思路:
选择排序的思路跟冒泡相似,都是两个for循环。 冒泡是比较前后两个交换位置,而选择排序是先找到后面所有数字最小的,再与当前数字交换位置。 代码中min记录了内层循环的最小值,循环结束,交换外层循环当前项与min项今天接着写插入排序:
function insertSort(ary) { for(let i=1;i0 && ary[j - 1]>temp){ ary[j] = ary[j-1] j-- } //把第j项赋值为temp,相当于把temp插入到第j-1项后面了 ary[j] = temp } return ary}复制代码
哎,昨天虽然把插入排序写了,但是没有时间写分析了,这是第二天补上的,罪过罪过。
插入排序也属于比较慢的排序,因为也是用了两个循环。它的思路就是从第二项开始拿数字,然后用这个数字逐个与前面的数字比较,找到比它小的然后放到它后面。基本排序终于写完了 --> 进化了 --> 今天写一个高级的归并排序:
归并排序是一个性能很好的排序算法,Firefox浏览器的Array.prototype.sort
就是归并排序,Chrome浏览器用的是快速排序。
function mergeSort(ary) { if (ary.length == 1) { return ary } let mindle = Math.floor(ary.length / 2) let left = ary.slice(0, mindle) let right = ary.slice(mindle) return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))}function merge(left, right) { let result = [] let il = 0 let ir = 0 while (il < left.length && ir < right.length) { if (left[il] < right[ir]) { result.push(left[il++]) } else { result.push(right[ir++]) } } while (il < left.length) { result.push(left[il++]) } while (ir < right.length) { result.push(right[ir++]) } return result}console.log(mergeSort([1, 9, 4, 2, 55, 3, 0, -14])) //[ -14, 0, 1, 2, 3, 4, 9, 55 ]复制代码
思路:归并排序的思想是分而治之。我理解就是把一个数组从中间无限分割,直到只剩一个元素,然后把这些数组的item取出来放入最后的数组中。
放的过程就涉及到比较,也就是上面代码的第一个while
循环,这里面的代码保证了永远把最小的先放入数组中。 之前有一个问题困扰这我,如果两个数组中有一个先被取光,那那个剩下的岂不是没有排序? 其实剩下的那个已经是排序好的了,因为递归的关系,数组是从小逐渐变大的,所一之前的已经排好顺序了。 今天写快速排序:
快排是处理大数据集最快的算法之一,它和归并排序一样也是一种分而治之的算法。
function fastSort(ary) { if (ary.length == 0) { return [] } let pivot = ary[0] let left = [], right = [] for (let i = 1; i < ary.length; i++) { let current = ary[i] if (current < pivot) { left.push(current) } else { right.push(current) } } return fastSort(left).concat(pivot, fastSort(right))}console.log(fastSort([1, 9, 4, 2, 55, 3, 0, -14])) //[ -14, 0, 1, 2, 3, 4, 9, 55 ]复制代码
思路:
快排采用的是递归的方法,将数据依次分解为较小的数据集合(left)和较大的数据集合(right),最后把这左中右三个数组组合在一起。 快排应用广泛,但是我的一个算法大牛兄弟曾经偷偷告诉我,当数据少的时候快排相对慢,可以使用归并排序进行优化。写一个简单的只能搜索:根据“80-20”原则,我们常用的数据其实只占20%,所以希望随着搜说次数的增加能够使我们能够更快的搜到常用数据:
function seqSearch(ary, data){ for(let i = 0; i< ary.length; i++){ if(ary[i] == data){ if(i > 0){ let temp = ary[i] ary[i] = ary[i-1] ary[i-1] = temp } return true } } return false}复制代码
思路:
这个算法很简单,如果搜到这个数据返回true,否则返回false。只不过如果搜到的话会把这个数据向前移动一位,这样随着搜索次数的增加,常用的数据会一直往前移动,从而逐渐减少搜索次数。今天写一个二分搜索。
function binSearch(ary, data) { let up = ary.length - 1 let down = 0 while (down <= up) { let min = Math.floor((up + down) / 2) if (ary[min] < data) { down = min + 1 } else if (ary[min] > data) { up = min - 1 } else { return data } } return -1}复制代码
思路:
二分搜索的前提条件是数据必须有序,起初设置一个上限和下限,然后通过循环比较中间的数字和数据的大小来缩小查找范围。给定一个整数数组,除了某个元素外其余元素均出现两次。请找出这个只出现一次的元素。你的算法应该是一个线性时间复杂度。 你可以不用额外空间来实现它吗?
var singleNumber = function(nums) { nums = nums.sort() for (var i = 0; i < nums.length; i = i + 2) { var prev = nums[i] var next = nums[i + 1] if (prev != next) { return prev } }};console.log(singleNumber([1, 2, 1, 3, 2, 222, 4, 222, 4, 3, 8])) //8复制代码
这是letCode上的一道题,思路是:
先对数组排序,然后一次两项循环数组,比较这两项如果不同,则返回第一项。实现一个任意对象的深拷贝:
function deepClone(obj){ if(obj == null || typeof obj != 'object') return obj let newObj = obj.constructor() for(let key in obj.getOwnPropertyDescriptors()){ newObj[key] = deepClone(obj[key]) } return newObj}复制代码
这是一个递归实现,思路:
constructor
创建一个新的对象写一个截流函数:
函数截流:就是防止短时间内的多次函数触发。例如,我们想在鼠标滚动的时候调用某个接口,鼠标滚动事件触发很快会造成短时间内多次调用接口造成性能损耗。
function throttle(fn, interval){ let prevTime = 0 return function(){ let thisTime = new Date() if(thisTime - prevTime >= interval){ fn.apply(null, arguments) prevTime = thisTime } }}let throttleFn = throttle(fn, 100)复制代码
思路:
函数截流使用了一个高阶函数实现,在闭包里储存一个上次函数执行的时间,返回一个新的函数。 判断上次的时间和这次时间差是否大于传入的间隔,大于的话执行函数并更新记录时间。写一个防抖函数:
函数防抖:与截流相似,防抖也是防止短时间内函数多次触发,只不过截流的目的是过滤掉不符合要求的操作,而防抖是符合要求之后才会调用函数。例如,我们监听输入框的change事件,但是想在用户输入完成时(也就是他停止输入一小段时间后)调用接口。
function shake(fn, interval) { let timer = null; return function(){ clearTimeout(timer); let t_fn = fn.call(this) timer = setTimeout(t_fn, interval) }}复制代码
最没有每天更新,但是也没有偷懒,用了一周时间写了domDiff
算法,地址在这里 。
给定两个数组,写一个方法来计算它们的交集。例如:给定 nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], 返回 [2, 2].
var intersect = function(nums1, nums2) { let result = [] if(nums1.length>nums2.length){ let temp = nums1 nums1 = nums2 nums2 = temp } for (let i = 0; i < nums1.length; i++) { let item = nums1[i] let index = nums2.indexOf(item) if (index > -1) { let eve = nums2.splice(index, 1)[0] result.push(eve) } } return result};复制代码
思路:
首先,我们找到比较短的那个数组(当然这不是必须的),然后循环它,如果其中一项在另一个数组中也存在,那么把它记录下来,同时删掉另一项里面的这一项。最后返回记录的数组。给定一个非负整数组成的非空数组,在该数的基础上加一,返回一个新的数组。最高位数字存放在数组的首位,数组中每个元素只存储一个数字。你可以假设除了整数0之外,这个整数不会以零开头。
例如:输入: [1,2,3]; 输出: [1,2,4]; 解释: 输入数组表示数字 123。
输入: [1,2,9]; 输出: [1,3,0]; 解释: 输入数组表示数字 130
function plusOne(digits) { let result = [] function next(currentAry) { if (currentAry.length) { let l = currentAry.pop() //如果小于9,l+1入列,否则0入列,再递归上一位 if (l > 8) { result.unshift(0) //判断上一位有没有值,如果没有,给他创建一位,值为1 !currentAry.length && result.unshift(1) next(currentAry) } else { result.unshift(l + 1) } } } next(digits) return digits.concat(result)}复制代码
思路:
这个问题不难,就是把最后的一个数字+1,只不过涉及到如果最后一个是9,那么就需要进一位+1。 还需要注意一个问题,就是如果第一位是9的情况,例如92,9这一位的上一位已经没有值了,所以要自己新建一位。我在代码中已经标注。letCode上的一道题目,判断一个 9x9 的数独是否有效。
function isValidSudoku(board) { let columns = [] let box = {} //循环每一列 for (let i = 0; i < board.length; i++) { let row = board[i] let boxRowIndex = Math.floor(i / 3) let tempAry = [] //循环每一行 for (let j = 0; j < row.length; j++) { let item = row[j] //判断每一行的重复 if (item != '.' && tempAry.indexOf(item) > -1) { return false } else { tempAry.push(item) } //判断每一列的重复 if (typeof columns[j] != 'undefined') { if (item != '.' && columns[j].indexOf(item) > -1) { return false } else { columns[j].push(item) } } else { columns[j] = [] columns[j].push(item) } //判断每一个九宫格的重复 let boxColumnsIndex = Math.floor(j / 3) + '' let boxIndex = boxRowIndex + boxColumnsIndex if (typeof box[boxIndex] != 'undefined') { if (item != '.' && box[boxIndex].indexOf(item) > -1) { return false } else { box[boxIndex].push(item) } } else { box[boxIndex] = [] box[boxIndex].push(item) } } } return true}复制代码
思路:
首先,这是个二维数组,至少需要两个循环遍历。我们需要判断三种情况: 每一行好说,我们只需要维护一个数组tempAry
,把每一行的每一个元素放进去,发现相同就返回false
。并且在循环下一行的时候清空tempAry
。
columns
,它记录着每一列的元素,同样是遇到重复返回false
。 九宫格稍微麻烦一些,我们需要维护一个对象box
,因为一个九宫格占用三行散列,所有我们使用了boxRowIndex
和boxColumnsIndex
的拼接来标记每一个九宫格,后面的思路还是一样,遇见相同的返回false
。 请编写一个函数,其功能是将输入的字符串反转过来。
var reverseString = function(s) { return s.split('').reverse().join('')};复制代码
这几天有些忙,落了几天,只能在letcode上找些简单的追上进度了,不用解释了,转成数组,反转后再转回来……
给定一个 32 位有符号整数,将整数中的数字进行反转。
例如:输入: 123,输出: 321; 输入: -123,输出: -321; 输入: 120,输出: 21。
假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数,其数值范围是 [−231, 231 − 1]。根据这个假设,如果反转后的整数溢出,则返回 0。
var reverse = function(x) { x = x.toString() let minus = x[0] === '-' ? '-' : '' let result = x.split('').reverse().join('').replace(/^0+|-$/g, '') result = Number(minus + result) return Math.abs(result) < Math.pow(2,31)?result:0};复制代码
思路:
这个很简单,跟前一天的思路一样,只不过需要处理“-”和“0”,同时,判断是否反转后的数值溢出。给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。
var firstUniqChar = function(s) { for (let i = 0; i < s.length; i++) { let ifEqual = false for (let j = 0; j < s.length; j++) { if (i != j && s[i] === s[j]) { ifEqual = true } } if (!ifEqual) { return i } } return -1}复制代码
var firstUniqChar = function(s) { let obj = {} for (let i = 0; i < s.length; i++) { let item = s[i] if (obj[item]) { obj[item].num++ } else { obj[item] = { index: i, num: 1 } } } for (let key in obj) { if (obj[key].num == 1) { return obj[key].index } } return -1};复制代码
思路:
这道题有两种解法,第一种不需要额外空间,但是时间复杂度为O(n2),第二种时间复杂度为O(n)但是需要申请额外空间。具体用哪一种应该根据实际的场景选择,例如字符串长度较短,可以选择第一种,如果太长,那么应该选择第二种。实现一个方法getKeys,返回字符串str在data中所有上级节点的名称,例如:
var data = { key1: 'str1', key2: { key3: 'str3', key4: 'str4', key5: { key6: 'str6' } }}getKeys(data, 'str1') //'key1'getKeys(data, 'str3') //'key2 key3'getKeys(data, 'str6') //'key2 key5 key6'复制代码
实现:
function getKeys(data, str) { let result = [] function search(d) { for (let key in d) { if (d[key] == str) { result.push(key) return } if (typeof d[key] == 'object') { result.push(key) search(d[key]) } } } search(data) return result.join(' ')}复制代码
实现一个数组随机打乱方法shuffle
性能差但是简单的解法
function shuffle2(a) { return a.sort(function (a, b) { return Math.random() > .5 ? 1 : -1 })}复制代码
性能好的解法:
function shuffle(a) { let len = a.length; for (let i = 0; i < len - 1; i++) { let index = parseInt(Math.random() * (len - i)); let top = len - i - 1; [a[index], a[top]] = [a[top], a[index]] }}复制代码
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的一个字母异位词。
例如:
输入: s = "anagram", t = "nagaram";输出: true 输入: s = "rat", t = "car";输出: false
var isAnagram = function(s, t) { if (s.length != t.length) return false; for (let i = 0; i < s.length; i++) { let item = s[i] t = t.replace(new RegExp(item), '') } return t == ''};复制代码
坚持!坚持!还是坚持!
作者:寒东设计师 链接:https://juejin.im/post/5ab71940f265da237410efc4 来源:掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。